Востребованный инструмент: расширяются сферы применения искусственного интеллекта в строительстве

Востребованный инструмент: Сфера применения искусственного интеллекта в строительстве расширяется

council.gov.ru Ряд важных вопросов был рассмотрен на заседании секции «Цифровая трансформация строительной отрасли и жилищно-коммунального хозяйства» Совета по развитию цифровой экономики при Совете Российской Федерации обычно считается. На очередном заседании подкомитета, модератором которого недавно выступил руководитель Дмитрий Кузьмин, обсуждалось не только развитие отрасли цифрового строительства в местном контексте. Не менее важными темами докладов стали искусственный интеллект (ИИ) в строительстве, направления его развития и нормативные инструменты поддержки и контроля.

Впереди остального мира

В своем выступлении куратор этой секции, заместитель председателя Совета по развитию цифровой экономики при Совете Федерации Артем Шайкин подчеркнул, что технологии искусственного интеллекта являются важным инструментом повышения эффективности российской строительной отрасли. Сенатор заявил, что такую ​​технологию можно использовать на каждом этапе цикла развития: от инженерных изысканий и оценки целесообразности градостроительства до закупки строительных материалов, управления работами и обеспечения безопасности на стройках. Я отметил, что это возможно. По его словам, ИИ может помочь ускорить процесс инвестиционного и строительного циклов без привлечения рабочей силы, обеспечить четкий и быстрый анализ, сэкономить затраты и улучшить контроль затрат на строительство. «Чтобы строительная отрасль стала флагманом, уважаемым другими компаниями, важно начать использовать такие технологии уже сегодня», — призвал Артем Шайкин. Однако, по его мнению, для этого необходимо изменить подход к работе, адаптировать производственные процессы и обеспечить конфиденциальность персональных данных.

Дмитрий Кузьмин также считает, что задачу сокращения инвестиционно-строительных циклов можно решить только за счет внедрения цифровых технологий. В подтверждение своих слов он конкретно сказал, что проектирование с использованием ИИ может сократить этот процесс на 10-30%. Включение возможностей искусственного интеллекта потребует комплексного подхода и изменений в нормативной базе, сказал глава подразделения. «В этой работе можно выделить три важных блока, среди них создание программного обеспечения, непосредственное использование роботов и подготовка персонала, который будет управлять всем процессом», — поясняет Дмитрий Кузьмин.

Основные элементы

Далее на встрече присутствовал заместитель министра строительства и жилищно-коммунального хозяйства России Константин Михайлик, который сообщил, что Минстрой России работает над построением цифровой вертикальной системы для строительных комплексов путем объединения информационных систем и цифровых сервисов, напомнил человек. Разные уровни – федеральный, региональный, местный. Кроме того, основополагающим элементом цифровой вертикали является Информационная система управления проектами капитального строительства (ИСУП ОКС).

Продолжая свои размышления о роли ИСУП ОКС во внедрении ИИ, заместитель директора АО «ДОМ.РФ» Алексей Найденс в первую очередь отметил, что финансовые институты развития российского ЖКХ уже давно начали работать над цифровизацией. При этом путь вперед в этом направлении был проложен в 2017 году «ДОМ. РФ» совместно с органами законодательной власти и Минстроем России разработана поправка в Федеральный закон № 214-ФЗ, в его рамках строительство жилья В 2018 году создана единая информационная система. «Тогда мы смогли не только понять, что такое многоквартирный дом, но и увидеть любую стройку или любой объект полностью в цифровом виде», — подчеркнул Алексей Ниденс.

По его словам, с этого момента началась большая совместная работа по внедрению технологий информационного моделирования и созданию суперсервисов, которая до сих пор продолжается на местах в Минстрое и Минцифры. Алексей Ниденс также затронул тему планировки и разработки генерального плана 2000 поддержанных населенных пунктов. «Как агентство развития, мы также будем участвовать в этих усилиях, и это будет включать правильное моделирование, проектирование и последующий мониторинг реализации многих национальных проектов, включая новый национальный проект «Инфраструктура для жизни». В связи с обработкой больших объемов данных использование технологий искусственного интеллекта определенно будет востребовано. У нас есть конкретные предложения», — сказал замглавы ДОМ.РФ».

Данные на первом месте

Подробнее о внедрении технологий искусственного интеллекта рассказал Александр Лукьянов, недавно возглавивший цифровую дочку ДОМ.РФ «Цифровые технологии». По его словам, ИИ важен для отрасли прежде всего потому, что он позволяет информационным системам принимать решения, которые изначально считались прерогативой человека. Кроме того, с помощью алгоритмов нелинейного машинного обучения ИИ может обрабатывать все виды информации, такие как изображения, видео, аудио и текст, что и делают инженеры данных. Кроме того, мы внедрили совершенно новые процессы и теперь можем решать задачи, на которые раньше не хватало ресурсов. Вы также можете сократить расходы за счет автоматизации и создать систему консультантов, которые помогут вам принимать те или иные бизнес-решения.

Александр Лукьянов указывает, что одной из предпосылок внедрения ИИ является переход от теории к практике и появление новых вариантов его использования, создание большого количества вычислительных ресурсов, необходимых для пилотирования того или иного решения, и мы перечислили большое количество открытых источников. Библиотеки программного обеспечения для реализации ИИ.

Переходя к тенденциям в этом направлении, спикеры обсудят тенденцию к использованию генеративных моделей в рамках ИИ, выделение генеративных моделей как еще одного направления развития многих компаний, а также использование технологий ИИ в B2B (Business-to-Business) для применения отметили значительное увеличение количества доступных решений. По оценкам, потенциал внедрения ИИ достигает 2% ВВП страны к 2025 году и 4% ВВП к 2028 году.

Александр Лукьянов назвал главным препятствием на пути внедрения ИИ нехватку человеческих ресурсов. Кроме того, продолжающаяся нехватка вычислительных мощностей ограничивает распространение технологий искусственного интеллекта в различных отраслях. Более того, отсутствие необходимых данных и дублирование усилий препятствуют внедрению новых технологий на практике, поскольку многие компании остаются запертыми в своих компаниях и не готовы делиться этими данными.

Для решения этих задач ДОМ.РФ и Минстрой России организовали экспертную группу и определили пять основных направлений ее деятельности: В результате возникает необходимость более эффективно использовать ИИ в отрасли. Во-первых, это разработка методологий оценки реализации ИИ. Такая методология уже создана и сейчас проводится опрос разработчиков, по результатам которого в ближайшем будущем станет ясна степень внедрения технологий ИИ тем или иным из разработчиков. Второе направление — устранение регуляторных барьеров, третье — внедрение реестра ИИ-решений, четвертое — обеспечение безопасного и эффективного обмена данными, пятое — решение проблемы нехватки кадров.

Отдельно Александр Лукьянов выделил «пилот», проведенный ДОМ.РФ, который позволил собрать большой и очень важный достоверный массив данных (Dataset). Он отметил важность интегрированных информационных систем для строительства. Оно имеет высокое качество, поскольку проверено органами власти различного уровня. Эти данные достоверны. Он рассказал, что с помощью этих данных технология искусственного интеллекта теперь используется для мониторинга хода строительства, принятия решений в случае задержек и выполнения многих других задач. Еще одна крупная пилотная зона — «ДОМ». «Проект Финанс» РФ смог сократить трудозатраты на 90% с помощью ИИ%.

Александр Лукьянов также перечислил ряд других сервисов, использующих ИИ, и сообщил о первой программе обучения, запущенной в апреле. Программа отличается от других подобных программ тем, что она специально ориентирована на использование ИИ в строительной отрасли и включает три ключевые услуги: Заключение. Во-первых, ИИ принципиально невозможен без качественных данных. Другой момент заключается в том, что ИИ может автоматизировать совершенно новые проблемы. Для экспертов также стало открытием, что даже небольшой отряд может запустить пилотный проект. «Один, два, три хороших разработчика могут найти решение, которое можно будет пилотировать с большой командой и масштабировать дальше. По этому принципу мы создаем пилотную программу», — резюмировал Александр Лукьянов. Он также сообщил, что, как недавно отметили на российской выставке на ВДНХ, к 2030 году 85% населения смогут использовать на практике новые технологии, в том числе связанные с ИИ. Он выразил готовность возглавляемой им команды пилотировать систему и обучать экспертов. Вам нужно будет освоить базовые навыки взаимодействия с ИИ.

Константин Михайлик, заместитель министра Минстроя и жилищно-коммунального хозяйства России, заявил:

Востребованный инструмент: Сфера применения искусственного интеллекта в строительстве расширяется

«Одним из ключевых блоков является информационная система управления проектами капитального строительства, которая является фундаментальным элементом цифровой вертикали и призвана ускорить инвестиционно-строительный цикл и повысить прозрачность Масу»

Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Как построить дом своими руками
Добавить комментарий

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: