Shutterstock/FOTODOM
Аркадий ФРОЙМЧУК, основатель и генеральный директор QMonitoring:
Еще несколько лет назад контроль за государственными стройками складывался вокруг выездов инспекторов, фотоотчетов и бумажной документации. Но рынок меняется: сегодня государство инвестирует триллионы рублей в инфраструктурные проекты и нуждается в инструментах, позволяющих видеть происходящее на площадке не раз в неделю, а ежеминутно. Видеоаналитика постепенно перестает быть экспериментом и становится частью обязательной цифровой инфраструктуры строительства. По данным участников рынка, 27% строительных компаний в России уже применяют видеоаналитику, а государственные компании увеличили расходы на системы видеонаблюдения на 131%.
Что такое видеоаналитика?
С развитием рынка каждый подразумевает под этим термином что-то свое, поэтому стоит определить базовое значение: видеоаналитика — это технология, позволяющая не просто записывать видео с камер наблюдения, а автоматически анализировать происходящее в кадре с помощью алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ).
Современные системы не ограничиваются простым распознаванием объектов: нейросеть понимает не только то, что в кадре появился человек, но и оценивает, находится ли он в запрещенной зоне, использует ли средства защиты, представляет ли его поведение потенциальную опасность и требует ли ситуация немедленного реагирования. В строительной отрасли особенно востребованы функции контроля касок и жилетов, нахождения сотрудников в опасных зонах, учета техники и мониторинга хода строительства. На производстве — контроль соблюдения регламентов и предотвращение аварийных ситуаций. В городской среде — анализ транспортных потоков, выявление ДТП и управление инфраструктурой.
Госстройка — отдельная история
Особенность работы с федеральными объектами в том, что государство само формирует запрос на цифровой контроль. Причины понятны: власти усиливают контроль за строительством с использованием бюджетных средств, расширяют реестр объектов и внедряют системы мониторинга в режиме реального времени. Общий объем федеральных вложений в государственные инвестиционные проекты в 2025-2027 годах оценивается в 3,2 трлн рублей. Федеральное казначейство, являющееся оператором ГАС «Управление» — ключевой системы мониторинга нацпроектов, — уже внедрило сервисы ИИ для анализа рисковых сценариев при финансировании возведения объектов капитального строительства за счет федерального бюджета.
Главная задача видеоаналитики для государства — повышение прозрачности реализации проектов, финансируемых из бюджета. Традиционный контроль сталкивается с системными проблемами: инспектор физически не может одновременно присутствовать на сотнях объектов, фотоотчеты можно подготовить «под проверку», а без постоянного наблюдения сложно объективно оценить фактические темпы строительства. Видеоаналитика позволяет сократить количество выездных проверок, быстрее реагировать на нарушения, снижать число несчастных случаев, повышать прозрачность расходования бюджетных средств и автоматизировать подготовку отчетности.
Ключевые направления внедрения
Первое направление — контроль техники безопасности: детектирование отсутствия касок и фиксация людей в опасных зонах. Второе — отслеживание этапов строительства: система сравнивает то, что видит камера, с проектной документацией — правильно ли уложены конструкции, соответствует ли расход материалов нормативу, нет ли видимых дефектов. Это не замена строительному контролю, но инспектор заезжает раз в неделю, а камера «смотрит» круглосуточно. Третье — мониторинг ресурсов: система считает людей и технику, фиксирует их концентрацию в зонах, что позволяет оценивать реальную эффективность труда. Четвертое — интеграция с диспетчерскими центрами: данные передаются в реальном времени тем, кому это нужно. В Москве видеопотоки со строек уже интегрированы с Единым центром хранения и обработки данных и доступны профильным департаментам. Регулятор видит происходящее на площадке не из отчета, пришедшего через три дня, а прямо сейчас.
Основные барьеры
Внедрение видеоаналитики на практике — непростая задача. Главный барьер — качество исходных данных. Система компьютерного зрения напрямую зависит от видеопотока: недостаточное освещение, осадки, загрязнение объективов, нестабильная связь или неудачное расположение камер могут существенно снизить качество распознавания. Успех проекта начинается не с нейросети, а с правильно спроектированной инфраструктуры видеонаблюдения.
Второй барьер — интеграция с существующими информационными системами. На федеральных объектах уже используются различные государственные и корпоративные платформы учета, и новая система должна стать частью единой цифровой среды, а не работать изолированно. Это требует совместимости, соблюдения требований по информационной безопасности и единых форматов обмена данными.
Третий барьер — адаптация алгоритмов под конкретный объект: универсальной модели, одинаково эффективно работающей на любой площадке, не существует. Наконец, доверие к технологиям: видеоаналитика не заменяет строительный контроль и технический надзор, она выступает инструментом поддержки принятия решений, позволяющим оперативно выявлять нарушения и сокращать рутинную работу.
Особенности интеграции на федеральных объектах
Если раньше компании внедряли ИИ в первую очередь ради эффективности, то сегодня все чаще ориентируются на нормативную базу. Требования к антитеррористической защищенности объектов регулируются постановлением №272, а в сфере ситуационной видеоаналитики появляются новые отраслевые стандарты, включая ГОСТ Р 72030.1-2025. Для рынка это сигнал: технологии становятся частью обязательной инфраструктуры безопасности.
Важно и реалистичное ожидание от ИИ: стабильная точность современных алгоритмов — около 95%, и на нее неизбежно влияют загрязнение камер, освещение, погода. Профессиональный подход — не обещать недостижимые показатели, а проектировать систему так, чтобы она оставалась надежной в реальных условиях. Еще одна особенность — работа с данными. Все больше проектов предусматривает интеграцию локальных систем видеоаналитики с государственными информационными платформами. Это повышает прозрачность процессов, ускоряет реагирование на инциденты и позволяет выстраивать единую цифровую экосистему безопасности.
Контекст технологический
Сегодня рынок видеоаналитики уже вышел за рамки пилотных проектов. Решения активно внедряются как государственными структурами, так и частным бизнесом. Крупные российские разработчики предлагают специализированные продукты для промышленности, строительства, транспортной инфраструктуры, торговых сетей и объектов городской безопасности.
Один из показательных примеров — сотрудничество QMonitoring с Федеральным казначейством России. Видеоаналитика с ИИ используется для мониторинга объектов капитального строительства, возводимых в рамках нацпроектов за счет федерального бюджета. Система анализирует видеопоток со строительных площадок, автоматически подсчитывает количество сотрудников, фиксирует выполнение работ, отслеживает использование техники, выявляет риски и формирует ежедневные отчеты. Другой пример — компания «Разум», реализующая проекты по внедрению интеллектуальной видеоаналитики на промышленных предприятиях для контроля техники безопасности и предотвращения потенциальных инцидентов.
Главный тренд ближайших лет — переход от отдельных ИИ-модулей к комплексным платформам: заказчики ищут не просто алгоритм распознавания, а полноценные решения, объединяющие видеоаналитику, системы контроля доступа, датчики, BI-аналитику в единый центр принятия решений.
Контекст нормативный
С 1 января 2024 года в России вступили в силу новые правила мониторинга объектов капитального строительства, реализуемых в рамках госпрограмм и нацпроектов. Основная цель — перевести контроль из формата периодической отчетности в режим постоянного цифрового мониторинга. Государственные заказчики и главные распорядители бюджетных средств отслеживают реализацию проектов по единым контрольным точкам жизненного цикла объекта — от получения разрешения на строительство до ввода в эксплуатацию и госрегистрации. Мониторинг осуществляется в ГИИС «Электронный бюджет», что позволяет получать актуальную информацию о ходе строительства практически в реальном времени и оперативно выявлять отклонения от графика.
Это подтверждает: технологии компьютерного зрения и видеоаналитики становятся не просто дополнительным инструментом, а важной частью государственной цифровой инфраструктуры.
При всем накопленном опыте применения видеоаналитики в госстройке важно учитывать два фактора: нормативный контекст и особенности самой сферы. Видеоаналитика в государственном строительстве уже перестала быть технологией будущего — сегодня это рабочий инструмент, который помогает сделать стройконтроль более прозрачным, объективным и оперативным. Рост объемов госстроительства, развитие цифровых платформ и новые нормативные требования формируют устойчивый спрос на решения, способные обеспечивать мониторинг объектов в режиме реального времени.
При этом искусственный интеллект не заменяет специалистов строительного контроля; его задача — взять на себя непрерывный анализ огромного объема данных, своевременно выявлять риски и предоставлять заказчику объективную информацию для принятия решений. Именно сочетание опыта человека и возможностей ИИ позволяет добиться максимального эффекта.
