Shutterstock/FOTODOM Как отметили на научно-практической конференции «Перспективы применения искусственного интеллекта в градостроительстве», в рамках 15-х научных чтений, посвященных памяти академика РААСН Г.Л. Осипова, благодаря внедрению искусственного интеллекта (ИИ) производительность труда в строительной отрасли выросла на 40%. В докладе руководитель департамента «Данные и новые технологии» АО «ДОМ.РФ», заместитель директора АО «Банк ДОМ.РФ» Григорий Грязнов отметил, что искусственный интеллект позволяет выполнять операции, которые в противном случае пришлось бы выполнять с помощью информационных систем. Традиционно считается прерогативой человека. ИИ использует набор нелинейных алгоритмов машинного обучения, которые могут обрабатывать изображения, видеофайлы и естественный язык. Оптимизируя различные этапы строительства и эксплуатации капитальных объектов, ИИ ускоряет инвестиционно-строительный циклы, задействуя при этом одни и те же трудовые ресурсы. С помощью технологий искусственного интеллекта можно проектировать и создавать виртуальных двойников зданий, отслеживать и контролировать строительные работы, интеллектуально обрабатывать строительную документацию, оптимизировать этап эксплуатации здания.
Снижение затрат за счет автоматизации бизнес-процессов стало одним из эффектов внедрения искусственного интеллекта в отрасль. Структурное подразделение «Искусственный интеллект» ДОМ.РФ, созданное в 2023 году, занимается исключительно внедрением технологий искусственного интеллекта в бизнес-процессы. В этом году ключевыми направлениями деятельности отдела являются перевод текстовых данных в машиночитаемые форматы, поиск именованных сущностей в неструктурированных текстовых данных, использование систем помощи при принятии решений, а также выявление и классификация графических изображений на изображениях.
В качестве примера пилотируемой ДОМ.РФ технологии искусственного интеллекта Григорий Грязнов приводит анализ фотографий хода строительства и на основе этого оценку строительной готовности фасадов зданий. Эта технология позволяет выявлять ключевые элементы дизайна объекта (решать проблемы обнаружения изображений), анализировать скорость сборки с помощью сравнения фотографий (сравнения изображений), стандартизировать ракурсы и качество изображений, загружаемых в систему, а также обогащать классические прогнозные модели алгоритмами искусственного интеллекта. Описывая эту и другие технологии, пилотируемые Лабораторией искусственного интеллекта «ДОМ.РФ», Григорий Грязнов отметил, что лаборатория фокусируется не на генеративных технологиях искусственного интеллекта (которые, как мы все знаем, позволяют генерировать тексты и изображения), а на решении Конкретные вопросы смогли дать определенные эффекты при реализации бизнес-процессов компании.
Примерно на том же уровне находится внедрение искусственного интеллекта в городское планирование. Особенно это продемонстрировало выступление Ольги Парфёновой, начальника студии пространственного развития Главного управления архитектуры и планирования Москомархитектуры (ГлавАПУ). В своем выступлении о цифровизации городского планирования она указала на следующие этапы внедрения искусственного интеллекта: Слабый (машинное обучение) — может выполнять отдельные задачи эффективно, иногда лучше, чем люди; Сильный (машинный интеллект) — может действовать как искусственный интеллект; человеческий мозг «Думает» и действует так же, как и супер (машинное сознание) — гораздо умнее человека в большинстве областей; Ольга Парфенова рассказала, что искусственный интеллект в России сейчас очень слабо развит и слаб. Если мы сможем приблизиться к сильному искусственному интеллекту, то у нас будут суперкрутые города. При этом Ольга Парфенова считает, что суперискусственный интеллект никогда не заменит человека и искусство дизайна, а лишь ускорит этот процесс.
Однако, судя по докладу Александра Бухановского, кандидата технических наук, заведующего кафедрой трансляционных информационных технологий НИУ ИТМО (Санкт-Петербург) и директора Национального центра когнитивного развития, следующий этап цифровизации в С точки зрения городского планирования, не за горами то, что генеративный искусственный интеллект, имитирующий человеческий интеллект, создаст базовые модели городов. Модель будет состоять из двух частей, где город будет представлен как объект, а другая как субъект. Университет ИТМО планирует запустить собственную модель в декабре. Но теперь с его помощью можно создать изящный генеральный план развития микрорайона и рассчитать все характеристики вплоть до сметы.
Ольга ПАРФЁНОВА, руководитель семинара по территориальному развитию ГБУ «ГлавАПУ»:
«Сейчас мы движемся от слабого искусственного интеллекта к сильному. То есть от алгоритмической автоматизации (голосовых помощников) к решениям, основанным на многофакторном и изначально противоречивом анализе данных и подсказке к дальнейшим действиям»
